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부정확한 언어 - 퍼지이론

퍼지이론

부정확한 언어 - 퍼지이론

불확실한 지식

  • 주관적
    • 예쁘다 → 불분명

불확실성의 원인

  • 약한 관련성의 지식
    • IF와 THEN의 연관성의 강도가 약하다
    • 약한 인과성이나 애매한 연관관계
    • 베이즈 정리, 확신도 사용 표현
  • 부정확한 언어 사용
    • 자연어는 모호하고 부정확
    • 자주 본다?
    • 퍼지이론 사용 표현
  • 불완전한 데이터에 기반한 지식
    • 알려지지 않은 것으로 간주하고, 근사적인 추론 진행
  • 상충되는 지식의 통합
    • 모순된 견해와 상충된 지식의 통합

Boolean Logic

  • 자연어의 단어 (word)는 집합의 궁극적인 표현
  • 일반집합
    • 집합에 속하거나, 속하지 않거나
    • 집합에 명확한 경계를 긋고, 집합의 원소에는 1, 원소가 아닌것에는 0으로 소속시킴

Fuzzy Logic

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  • 모호한 대상을 다루는 논리
  • 퍼지 집합, 즉 모호한 정도를 조절할 수 있는 집합에 대한 이론
  • 온도, 높이, 빠르기, 거리, 미모 등이 경계가 불투명한 척도
  • 0~1 사이에 있는 연속된 논리값을 사용

Fuzzy Set의 소속 정도를 사용한 언어항 표현

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퍼지 집합 표기

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언어변수

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  • 퍼지변수

퍼지 집합 한정사 (Hedge)

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퍼지 규칙의 추론 방법

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  1. 퍼지화. X1, Y1를 입력받고 이를 어느 정도 소속도로 정할 지 결정
  2. 규칙 평가. 퍼지 입력을 받아 퍼지 규칙의 IF에 적용
  3. 출력으로 나온 규칙의 통합. 모든 규칙의 출력을 단일화
  4. 역퍼지화. 퍼지 추론의 결과를 실수값으로 변경
  • 맘다니 / 스게노형으로 나뉨

맘다니형 추론

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확률

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독립사건/배타적사건

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  • 동시에 일어날 수 없는 사건
  • 주사위 실험에서 1, 6이 나오는 두 사건은 상호 배타적

결합 확률

  • 사건 A와 B가 동시에 일어날 확률

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조건부 확률

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